Identifying Root Cause and Derived Effects in Causal Relationships

Bae, JuheeHögskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningscentrum för Informationsteknologi,University of Skövde,Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL) (författare)

This paper focuses on identifying factors that influence the process of finding a root cause and a derived effect in causal node-link graphs with associated strength and significance depictions. We discuss in detail the factors that seem to be involved in identifying a global cause and effect based on the analysis of the results of an online user study with 44 participants, who used both sequential and non-sequential graph layouts. In summary, the results show that participants show geodesic-path tendencies when selecting causes and derived effects, and that context matters, i.e., participant’s own beliefs, experiences and knowledge might influence graph interpretation.

Helldin, ToveHögskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningscentrum för Informationsteknologi,University of Skövde,Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)(Swepub:his)helo (författare)
Riveiro, Maria,1978-Högskolan i Skövde,Institutionen för informationsteknologi,Forskningscentrum för Informationsteknologi,University of Skövde,Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)(Swepub:his)rivm (författare)
Högskolan i SkövdeInstitutionen för informationsteknologi (creator_code:org_t)

Ingår i:Human Interface and the Management of Information: Information, Knowledge and Interaction DesignCham : Springer, s. 22-3497833195852089783319585215

Om ämnet

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.