SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Chen Eric Zhi)
 

Sökning: WFRF:(Chen Eric Zhi) > (2010-2014) > New databases of li...

New databases of linear codes over GF(11) and GF(13)

Chen, Eric Zhi (författare)
Högskolan Kristianstad,Avdelningen för Design och datavetenskap,Computer Science
Aydin, Nuh (författare)
USA
 (creator_code:org_t)
2014
2014
Engelska.
Ingår i: Proceedings of Karatekin mathematics days 2014. ; , s. 22-22
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • One central problem in coding theory is to optimize the parameters of a linear code and construct codes with best possible parameters. There are tables of best-known linear codes over nite elds of sizes up to 9. Recently, there has been a growing interest in codes over GF(11), over GF(13) and other elds of size greater than 9. The main purpose of this work is to present new databases of best-known linear codes over the elds GF(11) and GF(13) together with upper bounds on the minimum distances. To nd good linear codes to establish lower bounds on minimum distances, an iterative heuristic computer search algorithm is employed to construct quasi-twisted (QT) codes over these elds with high minimum distances. A large number of new linear codes have been found, improving previously best-known results. Tables of [pm, m] QT codes over the two elds with best-known minimum distances as well as a table of lower and upper bounds on the minimum distances for linear codes of length up to 150 and dimension up to 6 are presented.

Ämnesord

NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)

Nyckelord

Database of linear codes
quasi-twisted codes
heuristic search algorithm
iterative search

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Chen, Eric Zhi
Aydin, Nuh
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Högskolan Kristianstad

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy