SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Data och informationsvetenskap) hsv:(Datavetenskap datalogi)) conttype:(scientificother)
 

Sökning: (hsv:(NATURVETENSKAP) hsv:(Data och informationsvetenskap) hsv:(Datavetenskap datalogi)) conttype:(scientificother) > Smart Sewage Water ...

  • Wang, QinghuaHögskolan Kristianstad,Avdelningen för datavetenskap,Forskningsmiljön för datavetenskap (RECS) (författare)

Smart Sewage Water Management and Data Forecast

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • USA :Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),2021
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:hkr-22220
  • urn:nbn:se:hkr:diva-22220urn
  • https://doi.org/10.1109/SAIS53221.2021.9484017DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:vet swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • This work is supported by the strategic innovation programme IoT Sweden, which is a joint effort by Vinnova, the Swedish research council Formas and the Swedish Energy Agency.
  • There is currently an ongoing digital transformation for sewage and wastewater management. By automating data collection and enabling remote monitoring, we will not only be able to save abundant human resources but also enabling predictive maintenance which is based on big data analytics. This paper presents a smart sewage water management system which is currently under development in southern Sweden. Real-time data can be collected from over 500 sensors which have already been partially deployed. Preliminary data analysis shows that we can build statistical data models for ground water, rainfall, and sewage water flows, and use those models for data forecast and anomaly detection.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Westlund, Viktor (författare)
  • Johansson, Jonas (författare)
  • Lindgren, MagnusKristianstads Kommun (författare)
  • Högskolan KristianstadAvdelningen för datavetenskap (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:33rd Workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society, SAIS 2021USA : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)9781665442367

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy