SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:hv-10071"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:hv-10071" > In-Process Tool Wea...

  • Repo, Jari,1976-Högskolan Väst,Avdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT),PTW (författare)

In-Process Tool Wear Detection Using Internal Encoder Signals for Unmanned Robust Machining

  • Artikel/kapitelEngelska2016

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • De Gruyter Open,2016
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:hv-10071
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hv:diva-10071URI
  • https://doi.org/10.1515/hsm-2016-0004DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Automated Tool Condition Monitoring (TCM) often relies on additional sensors sensitive to tool wear to achieve robust machining processes. The need of additional sensors could impede the implementation of tool monitoring systems in industry due to the cost and retrofitting difficulties. This paper has investigated the use of existing position encoder signals to monitor a special face turning process with constant feed per revolution and machining speed. A signal processing method by converting encoder signals into a complex-valued form and a new vibration signature extraction method based on phase function were developed to analyze the encoder signals in the frequency domain. The cumulative spectrum indicated that the spectral energy would shift from the lower to the higher frequency band with increasing cutting load. The embedded vibration signatures extracted from the encoder signals provided real-time detectability of the machining condition with distinguishable spectral modes. The embedded vibration signatures extracted from the encoder signals provided additional detectability of the machining condition with distinguishable spectral modes. In particular, tool chipping manifested itself as significant amplitude changes at a specific frequency band 20-30 Hz in the extracted vibration signatures. A new monitoring metric based on the XY-plane modulations combined with statistical process control charts was proposed and shown to be a robust tool wear and tool wear rate indicator. The results show that when tool chipping occurred, it could be detected in real-time when this this tool wear rate value jumped in combination with breach of the control limits. This confirms that internal encoder signals, together with the proposed metric, could be a robust in-process tool wear monitor.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Wretland, AndersGKN Aerospace Engine Systems AB, Dept. 9634 – TL-3, SE-46181 Trollhättan, Sweden (författare)
  • Beno, TomasHögskolan Väst,Avdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT),PTW(Swepub:hv)ttb (författare)
  • Tu, Juei-fengHögskolan Väst,Avdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT),North Carolina State University, Dept. of Mechanical and Aerospace Engineering, Raleigh, USA,PTW(Swepub:hv)juetu (författare)
  • Högskolan VästAvdelningen för avverkande och additativa tillverkningsprocesser (AAT) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:High Speed Machining: De Gruyter Open2:1, s. 37-502299-3975

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Repo, Jari, 1976 ...
Wretland, Anders
Beno, Tomas
Tu, Juei-feng
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Materialteknik
och Bearbetnings yt ...
Artiklar i publikationen
High Speed Machi ...
Av lärosätet
Högskolan Väst

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy