SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-89090"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-89090" > Large-Scale Dataset...

  • Ali, UsmanSapienza University of Rome, ITA (författare)

Large-Scale Dataset for the Analysis of Outdoor-to-Indoor Propagation for 5G Mid-Band Operational Networks

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2022-03-15
  • MDPI,2022
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kau-89090
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kau:diva-89090URI
  • https://doi.org/10.3390/data7030034DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Understanding radio propagation characteristics and developing channel models is fundamental to building and operating wireless communication systems. Among others uses, channel characterization and modeling can be used for coverage and performance analysis and prediction. Within this context, this paper describes a comprehensive dataset of channel measurements performed to analyze outdoor-to-indoor propagation characteristics in the mid-band spectrum identified for the operation of 5th Generation (5G) cellular systems. Previous efforts to analyze outdoor-to-indoor propagation characteristics in this band were made by using measurements collected on dedicated, mostly single-link setups. Hence, measurements performed on deployed and operational 5G networks still lack in the literature. To fill this gap, this paper presents a dataset of measurements performed over commercial 5G networks. In particular, the dataset includes measurements of channel power delay profiles from two 5G networks in Band n78, i.e., 3.3–3.8 GHz. Such measurements were collected at multiple locations in a large office building in the city of Rome, Italy by using the Rohde & Schwarz (R&S) TSMA6 network scanner during several weeks in 2020 and 2021. A primary goal of the dataset is to provide an opportunity for researchers to investigate a large set of 5G channel measurements, aiming at analyzing the corresponding propagation characteristics toward the definition and refinement of empirical channel propagation models.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Caso, GiuseppeEricsson Research(Swepub:kau)giuscaso (författare)
  • De Nardis, LucaSapienza University of Rome, ITA (författare)
  • Kousias, KonstantinosSimula Research Laboratory, NOR (författare)
  • Rajiullah, Mohammad,1981-Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)(Swepub:kau)moharaji (författare)
  • Alay, ÖzgüKarlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),University of Oslo, NOR(Swepub:kau)ozgualay (författare)
  • Neri, MarcoRohde & Schwarz, ITA (författare)
  • Brunström, Anna,1967-Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)(Swepub:kau)annabrun (författare)
  • Di Benedetto, Maria-GabriellaSapienza University of Rome, ITA (författare)
  • Sapienza University of Rome, ITAEricsson Research (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Data: MDPI7:3, s. 34-342306-5729

Internetlänk

Hitta via bibliotek

  • Data (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy