SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ögren Petter)
 

Sökning: WFRF:(Ögren Petter) > Communication const...

Communication constrained multi-UGV surveillance

Anisi, David A., 1977- (författare)
KTH,Matematik (Inst.),Optimization and Systems Theory
Ögren, Petter, 1974- (författare)
Hu, Xiaoming (författare)
KTH,Matematik (Inst.),Optimization and Systems Theory
KTH Matematik (Inst(creator_code:org_t)
Seoul, Korea, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: IFAC World Congress. - Seoul, Korea.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper addresses the problem of connectivity constrained surveillance of a given polyhedral area with obstacles using a group of Unmanned Ground Vehicles (UGVs). The considered communication restrictions may involve both line-of-sight constraints and limited sensor range constraints. In this paper, the focus is on dynamic information graphs, G, which are required to be kept recurrently connected. The main motivation for introducing this weaker notion of connectivity is security and surveillance applications where the sentry vehicles may have to split temporary in order to complete the given mission efficiently but are required to establish contact recurrently in order to exchange information or to make sure that all units are intact and well-functioning. From a theoretical standpoint, recurrent connectivity is shown to be sufficient for exponential convergence of consensus filters for the collected sensor data.

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Anisi, David A., ...
Ögren, Petter, 1 ...
Hu, Xiaoming
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy