SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Fujita M)
 

Sökning: WFRF:(Fujita M) > (2010-2014) > Design and validati...

Design and validation of a trajectory estimation system for the Hayabusa sample return capsule

Shoemaker, M. A. (författare)
Chamboredon, Guillaume (författare)
KTH,Flygdynamik
Dittmar, M. (författare)
visa fler...
Van Der Ha, J. C. (författare)
Fujita, K. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Univelt, Inc, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Spaceflight Mechanics 2010, Pts I-III. - : Univelt, Inc. - 9780877035602 ; , s. 375-394
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Japanese Hayabusa spacecraft will return to Earth in summer, 2010, carrying samples from asteroid Itokawa. Because the sample return capsule will reenter the atmosphere at night, the capsule and surrounding air will appear as a bright light (i.e., "fireball") during the portion of the trajectory with high aerodynamic heating. Kyushu University, in collaboration with the Japan Aerospace Exploration Agency, is developing a ground-based optical sensor system to observe the reentry and estimate the vehicle's trajectory. This paper describes the design and validation currently underway for the proposed system, in preparation for operations in mid-2010. An Extended Kalman Filter (EKF) is used to estimate the capsule's position and velocity, as well as a scale factor on the atmospheric density. Simulations of the EKF show that the capsule's state at the end of the visible portion of the trajectory (i.e., at approximately 25 km altitude) can be estimated with a 1-s uncertainty of 60 m in position and 8 m/s in velocity.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Maskinteknik -- Farkostteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Mechanical Engineering -- Vehicle Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Ground based
Japan Aerospace Exploration Agency
Sample return capsule
Scale Factor
Trajectory estimation
Atmospheric density
Earth (planet)
Estimation
Mechanics
Space flight
Space research
Spacecraft
Uncertainty analysis
Trajectories

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy