SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

AMNE:(ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Signal Processing)
 

Sökning: AMNE:(ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Signal Processing) > (2005-2009) > Optimal bayesian RA...

Optimal bayesian RAKE receiver for sparse channels

Selén, Yngve (författare)
Uppsala universitet,Institutionen för informationsteknologi,Reglerteknik,Dept. of Information Technology, Uppsala University, Sweden
Larsson, Erik G. (författare)
KTH,Kommunikationsteori,KTH/EE Communication Theory, Royal Institute of Technology, Sweden
 (creator_code:org_t)
2005
2005
Engelska.
Ingår i: Conference Record - Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. - 1424401313 - 9781424401314 ; , s. 121-125
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this article we derive the optimal (soft) RAKE MRC (maximum ratio combiner) under a sparse channel model. In contrast to many previous approaches, we do not separate the problem of channel estimation and symbol detection. Instead we treat the problem of symbol detection given data and a training sequence together. We illustrate the performance of our approach by numerical examples.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Channel estimation
Codes (symbols)
Data acquisition
Signal detection
Signal receivers
Optimal (soft) RAKE MRC (maximum ratio combiner)
Sparse channel model
Symbol detection
Bayesian networks
Signal processing
TECHNOLOGY

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy