SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Jalal S)
 

Sökning: WFRF:(Jalal S) > (2015-2019) > Network-Constrained...

Network-Constrained AC Unit Commitment Under Uncertainty : A Benders' Decomposition Approach

Nasri, Amin (författare)
KTH,Skolan för elektro- och systemteknik (EES)
Kazempour, S. Jalal (författare)
Conejo, Antonio J. (författare)
visa fler...
Ghandhari, Mehrdad (författare)
KTH,Skolan för elektro- och systemteknik (EES)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2016
2016
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Power Systems. - : IEEE. - 0885-8950 .- 1558-0679. ; 31:1, s. 412-422
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper proposes an efficient solution approach based on Benders' decomposition to solve a network-constrained ac unit commitment problem under uncertainty. The wind power production is the only source of uncertainty considered in this paper, which is modeled through a suitable set of scenarios. The proposed model is formulated as a two-stage stochastic programming problem, whose first-stage refers to the day-ahead market, and whose second-stage represents real-time operation. The proposed Benders' approach allows decomposing the original problem, which is mixed-integer nonlinear and generally intractable, into a mixed-integer linear master problem and a set of nonlinear, but continuous subproblems, one per scenario. In addition, to temporally decompose the proposed ac unit commitment problem, a heuristic technique is used to relax the inter-temporal ramping constraints of the generating units. Numerical results from a case study based on the IEEE one-area reliability test system (RTS) demonstrate the usefulness of the proposed approach.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Benders' decomposition
network-constrained ac unit commitment
stochastic programming
wind power uncertainty

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy