SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ögren Petter)
 

Sökning: WFRF:(Ögren Petter) > Extending a UGV Tel...

Extending a UGV Teleoperation FLC Interface with Wireless Network Connectivity Information

Caccamo, Sergio (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP,Centrum för Autonoma System, CAS
Parasuraman, Ramviyas (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP,Centrum för Autonoma System, CAS
Båberg, Fredrik (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP,Centrum för Autonoma System, CAS
visa fler...
Ögren, Petter (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP,Centrum för Autonoma System, CAS
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: 2015 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS). - : IEEE. - 9781479999941 ; , s. 4305-4312
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Teleoperated Unmanned Ground Vehicles (UGVs) are expected to play an important role in future search and rescue operations. In such tasks, two factors are crucial for a successful mission completion: operator situational awareness and robust network connectivity between operator and UGV. In this paper, we address both these factors by extending a new Free Look Control (FLC) operator interface with a graphical representation of the Radio Signal Strength (RSS) gradient at the UGV location. We also provide a new way of estimating this gradient using multiple receivers with directional antennas. The proposed approach allows the operator to stay focused on the video stream providing the crucial situational awareness, while controlling the UGV to complete the mission without moving into areas with dangerously low wireless connectivity. The approach is implemented on a KUKA youBot using commercial-off-the-shelf components. We provide experimental results showing how the proposed RSS gradient estimation method performs better than a difference approximation using omnidirectional antennas and verify that it is indeed useful for predicting the RSS development along a UGV trajectory. We also evaluate the proposed combined approach in terms of accuracy, precision, sensitivity and specificity.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy