Segmentation of Cortical Bone using Fast Level Sets

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-211764" > Segmentation of Cor...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Chowdhury, ManishKTH,Skolan för teknik och hälsa (STH) (författare)

Segmentation of Cortical Bone using Fast Level Sets

Artikel/kapitelEngelska2017

Förlag, utgivningsår, omfång ...

SPIE - International Society for Optical Engineering,2017
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-211764
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-211764URI
https://doi.org/10.1117/12.2254240DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

QC 20170811
Cortical bone plays a big role in the mechanical competence of bone. The analysis of cortical bone requires accurate segmentation methods. Level set methods are usually in the state-of-the-art for segmenting medical images. However, traditional implementations of this method are computationally expensive. This drawback was recently tackled through the so-called coherent propagation extension of the classical algorithm which has decreased computation times dramatically. In this study, we assess the potential of this technique for segmenting cortical bone in interactive time in 3D images acquired through High Resolution peripheral Quantitative Computed Tomography (HR-pQCT). The obtained segmentations are used to estimate cortical thickness and cortical porosity of the investigated images. Cortical thickness and Cortical porosity is computed using sphere fitting and mathematical morphological operations respectively. Qualitative comparison between the segmentations of our proposed algorithm and a previously published approach on six images volumes reveals superior smoothness properties of the level set approach. While the proposed method yields similar results to previous approaches in regions where the boundary between trabecular and cortical bone is well defined, it yields more stable segmentations in challenging regions. This results in more stable estimation of parameters of cortical bone. The proposed technique takes few seconds to compute, which makes it suitable for clinical settings.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Jörgens, Daniel,1988-KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering(Swepub:kth)u1ub7ywr (författare)
Wang, Chunliang,1980-KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering,Medicinsk bildteknik(Swepub:kth)u1tbkeej (författare)
Smedby, Örjan,1956-KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering(Swepub:kth)u1vc2uzb (författare)
Moreno, Rodrigo,1973-KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering(Swepub:kth)u1osc58y (författare)
KTHSkolan för teknik och hälsa (STH) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:MEDICAL IMAGING 2017: SPIE - International Society for Optical Engineering9781510607118

Internetlänk

Hitta via bibliotek

MEDICAL IMAGING 2017 (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Chowdhury, Manis ...; Jörgens, Daniel, ...; Wang, Chunliang, ...; Smedby, Örjan, 1 ...; Moreno, Rodrigo, ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Medicinteknik; och Medicinsk bildbe ...

Artiklar i publikationen: MEDICAL IMAGING ...

Av lärosätet: Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se