Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-216282" >
Real-time resource ...
-
Flinta, C.Ericsson Research, Sweden
(författare)
Real-time resource prediction engine for cloud management
- Artikel/kapitelEngelska2017
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.2017
-
printrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-216282
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-216282URI
-
https://doi.org/10.23919/INM.2017.7987392DOI
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-38069URI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:ref swepub-contenttype
-
Ämneskategori:kon swepub-publicationtype
Anmärkningar
-
QC 20171213
-
Predicting resource requirements for cloud services is critical for dimensioning, anomaly detection and service assurance. We demonstrate a system for real-time estimation of the needed amount of infrastructure resources, such as CPU and memory, for a given service. Statistical learning methods on server statistics and load parameters of the service are used for learning a resource prediction model. The model can be used as a guideline for service deployment and for real-time identification of resource bottlenecks.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Johnsson, A.Ericsson Research, Sweden
(författare)
-
Ahmed, J.Ericsson Research, Sweden
(författare)
-
Moradi, F.Ericsson Research, Sweden
(författare)
-
Pasquini, R.RISE,SICS,Federal University of Uberlandia, Brazil
(författare)
-
Stadler, RolfRISE,KTH,ACCESS Linnaeus Centre,SICS,KTH Royal Institute of Technology, Sweden(Swepub:ri)rolf.stadler@ri.se
(författare)
-
Ericsson Research, SwedenSICS
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Proceedings of the IM 2017 - 2017 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network and Service Management: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., s. 877-8789783901882890
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas