Cell assembly dynamics in detailed and abstract attractor models of cortical associative memory

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Sandberg Anders) > Cell assembly dynam...

Lansner, AndersKTH,Numerisk analys och datalogi, NADA (författare)

Cell assembly dynamics in detailed and abstract attractor models of cortical associative memory

Artikel/kapitelEngelska2003

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Springer Science and Business Media LLC,2003
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-22557
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-22557URI
https://doi.org/10.1007/s12064-003-0035-xDOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

QC 20100525 QC 20111212
During the last few decades we have seen a convergence among ideas and hypotheses regarding functional principles underlying human memory. Hebb's now more than fifty years old conjecture concerning synaptic plasticity and cell assemblies, formalized mathematically as attractor neural networks, has remained among the most viable and productive theoretical frameworks. It suggests plausible explanations for Gestalt aspects of active memory like perceptual completion, reconstruction and rivalry. We review the biological plausibility of these theories and discuss some critical issues concerning their associative memory functionality in the light of simulation studies of models with palimpsest memory properties. The focus is on memory properties and dynamics of networks modularized in terms of cortical minicolumns and hypercolumns. Biophysical compartmental models demonstrate attractor dynamics that support cell assembly operations with fast convergence and low firing rates. Using a scaling model we obtain reasonable relative connection densities and amplitudes. An abstract attractor network model reproduces systems level psychological phenomena seen in human memory experiments as the Sternberg and von Restorff effects. We conclude that there is today considerable substance in Hebb's theory of cell assemblies and its attractor network formulations, and that they have contributed to increasing our understanding of cortical associative memory function. The criticism raised with regard to biological and psychological plausibility as well as low storage capacity, slow retrieval etc has largely been disproved. Rather, this paradigm has gained further support from new experimental data as well as computational modeling.

Ämnesord och genrebeteckningar

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper Neurovetenskaper hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Basic Medicine Neurosciences hsv//eng
NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Bioinformatik hsv//swe
NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Bioinformatics hsv//eng
biophysical compartmental neuron model
hypercolumns
minicolumns
forgetting
incremental learning
reaction time
visual-cortex
neural-network
neurons
patterns
cat
synapses
columns
monkey
rates

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Fransén, Erik,1962-KTH,Numerisk analys och datalogi, NADA(Swepub:kth)u14yg0os (författare)
Sandberg, AndersKTH,Numerisk analys och datalogi, NADA(Swepub:kth)u1njv16u (författare)
KTHNumerisk analys och datalogi, NADA (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Theory in biosciences: Springer Science and Business Media LLC122:1, s. 19-361431-76131611-7530

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Theory in biosciences (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Lansner, Anders; Fransén, Erik, 1 ...; Sandberg, Anders

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinska och f ...; och Neurovetenskaper

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Data och informa ...; och Bioinformatik

Artiklar i publikationen: Theory in biosci ...

Av lärosätet: Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se