id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-236691"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-236691" > Fusion of heart rat...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Lu, KeKTH,Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH),Institute of Environmental Medicine, Karolinska Institutet, Solnavägen 1, 171 77 Solna, Sweden (författare)
Fusion of heart rate, respiration and motion measurements from a wearable sensor system to enhance energy expenditure estimation
- Artikel/kapitelEngelska2018
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2018-09-14
- MDPI AG,2018
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-236691
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-236691URI
- https://doi.org/10.3390/s18093092DOI
- http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:139421347URI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Export Date: 22 October 2018; Article; Correspondence Address: Ke, L.; School of Engineering Sciences in Chemistry, Biotechnology and Health, KTH Royal Institute of Technology, Hälsovägen 11C, Sweden; email: kelu@kth.se; Funding details: 18454; Funding details: Dnr 150039; Funding text: Funding: This work was supported by AFA Insurance under Grant Dnr 150039, EIT Health under project no. 18454 “Wellbeing, Health and Safety @ Work”, and CSC Scholarship Council. QC 20181112
- This paper presents a new method that integrates heart rate, respiration, and motion information obtained from a wearable sensor system to estimate energy expenditure. The system measures electrocardiography, impedance pneumography, and acceleration from upper and lower limbs. A multilayer perceptron neural network model was developed, evaluated, and compared to two existing methods, with data from 11 subjects (mean age, 27 years, range, 21–65 years) who performed a 3-h protocol including submaximal tests, simulated work tasks, and periods of rest. Oxygen uptake was measured with an indirect calorimeter as a reference, with a time resolution of 15 s. When compared to the reference, the new model showed a lower mean absolute error (MAE = 1.65 mL/kg/min, R2 = 0.92) than the two existing methods, i.e., the flex-HR method (MAE = 2.83 mL/kg/min, R2 = 0.75), which uses only heart rate, and arm-leg HR+M method (MAE = 2.12 mL/kg/min, R2 = 0.86), which uses heart rate and motion information. As indicated, this new model may, in combination with a wearable system, be useful in occupational and general health applications.
Ämnesord och genrebeteckningar
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Hälsovetenskap hsv//swe
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Health Sciences hsv//eng
- Accelerometer
- Energy expenditure
- Impedance pneumography
- Neural network
- Wearable device
- Accelerometers
- Heart
- Neural networks
- Energy expenditure estimation
- Mean absolute error
- Motion measurements
- Multi-layer perceptron neural networks
- Wearable devices
- Wearable sensor systems
- Wearable sensors
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Yang, LiyunKarolinska Institutet,KTH,Ergonomi(Swepub:kth)u1cdwezt (författare)
- Seoane, F.Karolinska Institutet (författare)
- Abtahi, Farhad,1981-Karolinska Institutet,KTH,Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH),Institute of Environmental Medicine, Karolinska Institutet, Solnavägen 1, 171 77 Solna, Sweden(Swepub:kth)u17ajigh (författare)
- Forsman, MikaelKarolinska Institutet,KTH,Ergonomi,Institute of Environmental Medicine, Karolinska Institutet, Solnavägen 1, 171 77 Solna, Sweden(Swepub:kth)u1iq0ct2 (författare)
- Lindecrantz, K.Karolinska Institutet (författare)
- KTHSkolan för kemi, bioteknologi och hälsa (CBH) (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Sensors: MDPI AG18:91424-8220
Internetlänk
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Lu, Ke
- Yang, Liyun
- Seoane, F.
- Abtahi, Farhad, ...
- Forsman, Mikael
- Lindecrantz, K.
- Om ämnet
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
- MEDICIN OCH HÄLS ...
- och Hälsovetenskap
- Artiklar i publikationen
- Sensors
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
- Karolinska Institutet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
