SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Oechtering J)
 

Sökning: WFRF:(Oechtering J) > Privacy-preserving ...

Privacy-preserving smart meter control strategy including energy storage losses

Avula, Ramana R. (författare)
KTH,Teknisk informationsvetenskap
Oechtering, Tobias J., 1975- (författare)
KTH,Teknisk informationsvetenskap
Månsson, Daniel (författare)
KTH,Elektroteknisk teori och konstruktion
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018
2018
Engelska.
Ingår i: Proceedings - 2018 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2018. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 9781538645055
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Privacy-preserving smart meter control strategies proposed in the literature so far make some ideal assumptions such as instantaneous control without delay, lossless energy storage systems etc. In this paper, we present a one-step-ahead predictive control strategy using Bayesian risk to measure and control privacy leakage with an energy storage system. The controller estimates energy state using a three-circuit energy storage model to account for steady-state energy losses. With numerical experiments, the controller is evaluated with real household consumption data using a state-of-the-art adversarial algorithm. Results show that the state estimation of the energy storage system significantly affects the controller's performance. The results also show that the privacy leakage can be effectively reduced using an energy storage system but at the expense of energy loss.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Kommunikationssystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Communication Systems (hsv//eng)

Nyckelord

Smart meter privacy
Bayesian hypothesis testing
partially observable Markov decision process (PO-MDP)
energy storage losses
dynamic programming

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy