SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-262586"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-262586" > Exploiting serverle...

  • Aytekin, Arda,1986-KTH,Reglerteknik (författare)

Exploiting serverless runtimes for large-scale optimization

  • Artikel/kapitelEngelska2019

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • IEEE Computer Society,2019
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-262586
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-262586URI
  • https://doi.org/10.1109/CLOUD.2019.00090DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20191022
  • Serverless runtimes provide efficient and cost-effective environments for scalable computations, thanks to their event-driven and elastic nature. So far, they have mostly been used for stateless, data parallel and sporadic computations. In this work, we propose exploiting serverless runtimes to solve generic, large-scale optimization problems. To this end, we implement a parallel optimization algorithm for solving a regularized logistic regression problem, and use AWS Lambda for the compute-intensive work. We show that relative speedups up to 256 workers and efficiencies above 70% up to 64 workers can be expected.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Johansson, MikaelKTH,Reglerteknik(Swepub:kth)u13pw0wb (författare)
  • KTHReglerteknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD): IEEE Computer Society, s. 499-501

Internetlänk

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Aytekin, Arda, 1 ...
Johansson, Mikae ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy