SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Silva Natalino)
 

Sökning: WFRF:(Silva Natalino) > (2019) > Machine Learning Me...

Machine Learning Methods for Slice Admission in 5G Networks

Raza, Muhammad Rehan (författare)
KTH,Optical Network Laboratory (ON Lab),Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Natalino Da Silva, Carlos, 1987 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Wosinska, Lena, 1951 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa fler...
Monti, Paolo, 1973 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019
2019
Engelska.
Ingår i: OECC/PSC 2019 - 24th OptoElectronics and Communications Conference/International Conference Photonics in Switching and Computing 2019. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The paper discusses how the slice admission problem can be aided by machine learning strategies. Results show that both supervised and reinforcement learning might lead to profit maximization while containing losses due to performance degradation.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)

Nyckelord

control and management
Data analytics for network control and management in optical core/data center networks
design
Optical core/metro/data-center network architecture
slice
virtualization

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy