Pick-Up and Delivery Problem for Sequentially Consolidated Urban Transportation with Mixed and Multi-Pupropse Vehicle Fleet

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Jenelius Erik 1980 ) > Pick-Up and Deliver...

Chen, HaoyeKTH,Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE) (författare)

Pick-Up and Delivery Problem for Sequentially Consolidated Urban Transportation with Mixed and Multi-Pupropse Vehicle Fleet

Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

Hindawi Limited,2022
printrdacarrier

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-310768
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-310768URI
https://doi.org/10.1155/2022/2920532DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:ref swepub-contenttype
Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

QC 20220407
Different urban transportation flows (e.g., passenger journeys, freight distribution, and waste management) are conventionally separately handled by corresponding single-purpose vehicles (SVs). The multi-purpose vehicle (MV) is a novel vehicle concept that can enable the sequential sharing of different transportation flows by changing the so-called modules, thus theoretically improving the efficiency of urban transportation through the utilization of higher vehicles. In this study, a variant of the pick-up and delivery problem with time windows is established to describe the sequential sharing problem considering both MVs and SVs with features of multiple depots, partial recharging strategies, and fleet sizing. MVs can change their load modules to carry all item types that can also be carried by SVs. To solve the routing problem, an adaptive large neighborhood search (ALNS) algorithm is developed with new problem-specific heuristics. The proposed ALNS is tested on 15 small-size cases and evaluated using a commercial MIP solver. Results show that the proposed algorithm is time-efficient and able to generate robust and high-quality solutions. We investigate the performance of the ALNS algorithm by analyzing convergence and selection probabilities of the heuristic solution that destroy and repair operators. On 15 large-size instances, we compare results for pure SV, pure MV, and mixed fleets, showing that the introduction of MVs can allow smaller fleet sizes while approximately keeping the same total travel distance as for pure SVs.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

Hatzenbühler, JonasKTH,Transportplanering(Swepub:kth)u1to5689 (författare)
Jenelius, Erik,Docent,1980-KTH,Transportplanering,Div Transport Planning, Brinellvagen 23, S-10044 Stockholm, Sweden.(Swepub:kth)u1x5t81f (författare)
KTHSkolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE) (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Journal of Advanced Transportation: Hindawi Limited20220197-67292042-3195

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Journal of Advanced Transportation (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Chen, Haoye; Hatzenbühler, Jo ...; Jenelius, Erik, ...

Om ämnet

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Samhällsbyggnads ...; och Transportteknik ...

Artiklar i publikationen: Journal of Advan ...

Av lärosätet: Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se