SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Zhang Yong)) mspu:(chapter)
 

Sökning: (WFRF:(Zhang Yong)) mspu:(chapter) > Inland Waterborne C...

Inland Waterborne Commerce Study Based on Variance Decomposition and Cross-Spectral Analysis

Xie, Y. (författare)
Zhang, P. (författare)
Wang, Yong (författare)
KTH,Industriell produktion,Processer
 (creator_code:org_t)
2021-07-21
2021
Engelska.
Ingår i: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. - Cham : Springer Nature. ; , s. 13-22
  • Bokkapitel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Much research has focused on the prediction field; however, few are concerned about the detail between forecasting and influence factors. It is an important area to help decision-makers decide in time. River and relevant factors were studied utilizing variance decomposition and cross-spectral analysis. The results show that there is an inflection point between the shipping volume and the related variables. After passing a high-speed development period, the inland shipping volume will enter a stable period of fluctuation, and the correlation with other variables will gradually decrease. The amplitude spectrum verifies the degree of influence; the cross-spectral analyzed each variable is driving relationship; the phase spectrum shows the shipping volume and the time required for effecting.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Nyckelord

Cross-spectrum analysis
Shipping volume
The inflection point of shipping volume
Transportation economy
Variance decomposition
Decision making
Spectrum analysis
Amplitude spectra
Cross-spectral analysis
Decision makers
Inflection points
Inland shippings
Related variables
Ships

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kap (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Xie, Y.
Zhang, P.
Wang, Yong
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Sannolikhetsteor ...
Artiklar i publikationen
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy