SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Listo Zec Edvin)
 

Sökning: WFRF:(Listo Zec Edvin) > Financing solutions...

  • Fallahi, Sara,1985-RISE,Prototypande samhälle (författare)

Financing solutions for circular business models : Exploring the role of business ecosystems and artificial intelligence

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2022-11-22
  • John Wiley and Sons Ltd,2023
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:ri-61415
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ri:diva-61415URI
  • https://doi.org/10.1002/bse.3297DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  •  Funding details: VINNOVA, 2019‐03166; Funding text 1: We are grateful to Vinnova (Sweden's Innovation Agency) for financial support (grant number 2019‐03166) through the research project AID‐CBM: AI Driven financial risk assessment for Circular Business Models.
  • The circular economy promotes a transition away from linear modes of production and consumption to systems with circular material flows that can significantly improve resource productivity. However, transforming linear business models to circular business models posits a number of financial consequences for product companies as they need to secure more capital in a stock of products that will be rented out over time and therefore will encounter a slower, more volatile cash flow in the short term compared to linear direct sales of products. This paper discusses the role of financial actors in circular business ecosystems and alternative financing solutions when moving from product-dominant business models to Product-as-a-Service (PaaS) or function-based business models. Furthermore, the paper demonstrates a solution where state-of-the-art artificial intelligence (AI) modeling can be incorporated for financial risk assessment. We provide an open implementation and a thorough empirical evaluation of an AI-model, which learns to predict residual value of stocks of used items. Furthermore, the paper highlights solutions, managerial implications, and potentials for financing circular business models, argues the importance of different forms of data in future business ecosystems, and offers recommendations for how AI can help mitigate some of the challenges businesses face as they transition to circular business models. © 2022 The Authors. 

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Mellquist, Ann-CharlotteRISE,Systemomställning och tjänsteinnovation(Swepub:ri)AnnCharlotteMe@ri.se (författare)
  • Mogren, OlofRISE,Datavetenskap(Swepub:ri)olofmo@ri.se (författare)
  • Zec, Edvin ListoRISE,Datavetenskap(Swepub:ri)edvinze@ri.se (författare)
  • Algurén, PeterRISE (författare)
  • Hallquist, LukasRISE,Systemomställning och tjänsteinnovation(Swepub:ri)lukashal@ri.se (författare)
  • RISEPrototypande samhälle (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Business Strategy and the Environment: John Wiley and Sons Ltd32:60964-47331099-0836

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy