SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

AMNE:(NATURVETENSKAP) AMNE:(Data och informationsvetenskap) AMNE:(Annan data och informationsvetenskap)
 

Sökning: AMNE:(NATURVETENSKAP) AMNE:(Data och informationsvetenskap) AMNE:(Annan data och informationsvetenskap) > (2005-2009) > A framework for eva...

A framework for evaluation of flood management strategies

Hansson, Karin (författare)
Stockholms universitet,KTH,Data- och systemvetenskap, DSV,Institutionen för data- och systemvetenskap
Danielson, Mats (författare)
Stockholms universitet,Örebro universitet,KTH,Data- och systemvetenskap, DSV,Institutionen för ekonomi, statistik och informatik,Institutionen för data- och systemvetenskap,Institutionen för data- och systemvetenskap, SU
Ekenberg, Love (författare)
Mittuniversitetet,Stockholms universitet,KTH,Data- och systemvetenskap, DSV,Institutionen för data- och systemvetenskap,Institutionen för informationsteknologi och medier (-2013),RDALAB
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2008
2008
Engelska.
Ingår i: Journal of Environmental Management. - : Elsevier BV. - 0301-4797 .- 1095-8630. ; 86:3, s. 465-480
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The resulting impact of disasters on society depends on the affected country's economic strength prior to the disaster. The larger the disaster and the smaller the economy, the more significant is the impact. This is clearest seen in developing countries, where weak economics become even weaker afterwards. Deliberate strategies for the sharing of losses from hazardous events may aid a country or a community in efficiently using scarce prevention and mitigation resources, thus being better prepared for the effects of a disaster. Nevertheless, many governments lack an adequate institutional system for applying cost effective and reliable technologies for disaster prevention, early warnings, and mitigation. Modelling by event analyses and strategy models is one way of planning ahead, but these models have so far not been linked together. An approach to this problem was taken during a large study in Hungary, the Tisza case study, where a number of policy strategies for spreading of flood loss were formulated. In these strategies, a set of parameters of particular interest were extracted from interviews with stakeholders in the region. However, the study was focused on emerging economies, and, in particular, on insurance strategies. The scope is now extended to become a functional framework also for developing countries. In general, they have a higher degree of vulnerability. The paper takes northern Vietnam as an example of a developing region. We identify important parameters and discuss their importance for flood strategy formulations. Based on the policy strategies in the Tisza case, we extract data from the strategies and propose a framework for loss spread in developing and emerging economics. The parameter set can straightforwardly be included in a simulation and decision model for policy formulation and evaluation, taking multiple stakeholders into account.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Naturresursteknik -- Annan naturresursteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Environmental Engineering -- Other Environmental Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Information Systems (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

developing countries
flood management
framework
loss spreading
policy strategies
Environmental engineering
Miljöteknik
Information technology
Informationsteknik
Informatics
Computer science

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy