SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Tate Christian)
 

Sökning: WFRF:(Tate Christian) > DECICE :

DECICE : Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration Framework

Kunkel, Julian Martin (författare)
Universität Göttingen, Göttingen, Germany
Boehme, Christian (författare)
GWDG, Göttingen, Germany
Decker, Jonathan (författare)
Universität Göttingen, Göttingen, Germany
visa fler...
Magugliani, Fabrizio (författare)
E4 Computer Engineering S.p.A., Scandiano, Italy
Pleiter, Dirk (författare)
KTH,Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)
Koller, Bastian (författare)
HLRS Stuttgart, Germany
Sivalingam, Karthee (författare)
Huawei Technologies Düsseldorf GmbH, Düsseldorf, Germany
Pllana, Sabri (författare)
Forschung Burgenland GmbH, Eisenstadt, Austria
Nikolov, Alexander (författare)
SYNYO GmbH, Wien, Austria
Soyturk, Mujdat (författare)
Marmara University, Istanbul, Turkey
Racca, Christian (författare)
Consorzio TOP-IX, Torino e Piemonte, Exchange Point, Torino, Italy, Exchange Point
Bartolini, Andrea (författare)
Alma Mater Studiorum-Università di Bologna, Bologna, Italy
Tate, Adrian (författare)
Numerical Algorithms Group Limited, Oxford, United Kingdom
Yaman, Berkay (författare)
BigTRI Bilisim A.S., Istanbul, Turkey
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Association for Computing Machinery (ACM), 2023
2023
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers 2023, CF 2023. - : Association for Computing Machinery (ACM). ; , s. 266-271
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • DECICE is a Horizon Europe project that is developing an AI-enabled open and portable management framework for automatic and adaptive optimization and deployment of applications in computing continuum encompassing from IoT sensors on the Edge to large-scale Cloud/HPC computing infrastructures. In this paper, we describe the DECICE framework and architecture. Furthermore, we highlight use-cases for framework evaluation: intelligent traffic intersection, magnetic resonance imaging, and emergency response.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Datorsystem (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Computer Systems (hsv//eng)

Nyckelord

AI-enabled Computing Continuum
Cloud-Edge Orchestration
Cognitive Cloud
Digital Twin
KubeEdge

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy