SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Koutsopoulos Haris N.)
 

Sökning: WFRF:(Koutsopoulos Haris N.) > Modeling the Durati...

  • Liu, TianyouMicrosoft Corp, Redmond, WA 98052 USA.; Northeastern Univ, Dept Civil & Environm Engn, Boston, MA 02115 USA (författare)

Modeling the Duration of the Impact of Unplanned Disruptions on Passenger Trips Using Smartcard Data in Urban Rail Systems

  • Artikel/kapitelEngelska2023

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Springer Nature,2023
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-338173
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-338173URI
  • https://doi.org/10.1007/s40864-023-00197-yDOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20231016
  • Many urban rail systems operate near capacity given the rapid increase in passenger demand, and unplanned disruptions are unavoidable. From a passenger perspective, the duration of trip delays is a major concern, and passenger trip delays may be longer than the train delays. Several studies have focused on predicting train delays, but the research on the duration of the disruption impacts on passenger trips is limited given that the duration is not observed directly. This paper proposes a probabilistic method to estimate the disruption impact duration using smartcard data, explores statistical and machine learning models to predict the duration of impacts on passengers, and identifies influencing factors including incident characteristics, operating conditions, infrastructure, external factors, and demand. The results highlight that prediction accuracies are acceptable for multiple linear regression, accelerated failure time, and random forest models. Disruptions caused by power failures have longer impact durations than other causes, followed by platform screen doors. The fixed block signaling system leads to a larger disruption duration than the moving block system. The study provides, for the first time, a data-driven approach to understanding the duration of the impact of disruptions on passenger trips using smartcard data which can facilitate timely and informed decision-making under unplanned disruptions.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Koutsopoulos, Haris N.Northeastern Univ, Dept Civil & Environm Engn, Boston, MA 02115 USA (författare)
  • Ma, ZhenliangKTH,Transportplanering(Swepub:kth)u12zc8sm (författare)
  • Microsoft Corp, Redmond, WA 98052 USA.; Northeastern Univ, Dept Civil & Environm Engn, Boston, MA 02115 USANortheastern Univ, Dept Civil & Environm Engn, Boston, MA 02115 USA (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:URBAN RAIL TRANSIT: Springer Nature9:3, s. 266-2792199-6687

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Liu, Tianyou
Koutsopoulos, Ha ...
Ma, Zhenliang
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Samhällsbyggnads ...
och Transportteknik ...
Artiklar i publikationen
URBAN RAIL TRANS ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy