SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-345567"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-345567" > Modeling Cycle-to-C...

  • Xu, JiaweiKTH,Elektronik och inbyggda system,KGuangdong Inst Intelligence Sci & Technol, Zhuhai 519115, Guangdong, Peoples R China. (författare)

Modeling Cycle-to-Cycle Variation in Memristors for In-Situ Unsupervised Trace-STDP Learning

  • Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),2024
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-345567
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-345567URI
  • https://doi.org/10.1109/TCSII.2023.3309329DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • QC 20240412
  • Evaluating the computational accuracy of Spiking Neural Network (SNN) implemented as in-situ learning on large-scale memristor crossbars remains a challenge due to the lack of a versatile model for the variations in non-ideal memristors. This brief proposes a novel behavioral variation model along with a four-stage pipeline for physical memristors. The proposed variation model combines both absolute and relative variations. Therefore, it can better characterize different memristor cycle-to-cycle (C2C) variations in practice. The proposed variation model has been used to simulate the behavior of two physical memristors. Adopting the non-ideal memristor model, the trace-based spiking-timing dependent plasticity (STDP) unsupervised in-memristor learning system is simulated. Although the synaptic-level weight simulation shows a performance degradation of 7.99% and 4.07% increase in the relative root mean square error (RRMSE), the network-level simulation results show no accuracy loss on the MNIST benchmark. Furthermore, the impacts of absolute and relative C2C variations on network performance are simulated and analyzed through two sets of univariate experiments.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Zheng, YiFudan Univ, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai 200433, Peoples R China. (författare)
  • Li, FengGuangdong Inst Intelligence Sci & Technol, Zhuhai 519115, Guangdong, Peoples R China. (författare)
  • Stathis, DimitriosKTH,Elektronik och inbyggda system(Swepub:kth)u1dyeh7b (författare)
  • Shen, RuisiFudan Univ, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai 200433, Peoples R China. (författare)
  • Chu, HaomingGuangdong Inst Intelligence Sci & Technol, Zhuhai 519115, Guangdong, Peoples R China. (författare)
  • Lansner, Anders,Professor,1949-KTH,Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)(Swepub:kth)u12s8cr8 (författare)
  • Zheng, Li-RongGuangdong Inst Intelligence Sci & Technol, Zhuhai 519115, Guangdong, Peoples R China. (författare)
  • Zou, ZhuoFudan Univ, Sch Informat Sci & Technol, Shanghai 200433, Peoples R China. (författare)
  • Hemani, Ahmed,1961-KTH,Elektronik och inbyggda system(Swepub:kth)u131a9ju (författare)
  • KTHElektronik och inbyggda system (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:IEEE Transactions on Circuits and Systems - II - Express Briefs: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)71:2, s. 627-6311549-77471558-3791

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy