SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Engström Emma PhD 1982 )
 

Sökning: WFRF:(Engström Emma PhD 1982 ) > Regulating high-rea...

Regulating high-reach AI : On transparencydirections in the Digital Services Act

Söderlund, Kasia (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för teknik och samhälle,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Technology and Society,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Department of Technology and Society, Lund University, Sweden
Engström, Emma, PhD, 1982- (författare)
KTH Royal Institute of Technology,Institute for Futures Studies, Stockholm, Sweden
Haresamudram, Kashyap (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för teknik och samhälle,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,AI och samhälle,Forskargrupper vid Lunds universitet,Department of Technology and Society,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,AI and Society,Lund University Research Groups,Department of Technology and Society, Lund University, Sweden
visa fler...
Larsson, Stefan (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för teknik och samhälle,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,AI och samhälle,Forskargrupper vid Lunds universitet,Department of Technology and Society,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,AI and Society,Lund University Research Groups,Department of Technology and Society, Lund University, Sweden
Strimling, Pontus (författare)
Linköpings universitet,Institutet för analytisk sociologi, IAS,Filosofiska fakulteten,Institute for Futures Studies, Stockholm, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Berlin : Internet Policy Review, Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, 2024
2024
Engelska.
Ingår i: Internet Policy Review. - Berlin : Internet Policy Review, Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society. - 2197-6775. ; 13:1
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • By introducing the concept of high-reach AI, this paper focuses on AI systems whose widespread use may generate significant risks for both individuals and societies. While some of those risks have been recognised under the AI Act, we analyse the rules laid down by the Digital Services Act (DSA) for recommender systems used by dominant social media platforms as a prominent example of high-reach AI. Specifically, we examine transparency provisions aimed at addressing adverse effects of these AI technologies employed by social media very large online platforms (VLOPs). Drawing from AI transparency literature, we analyse DSA transparency measures through the conceptual lens of horizontal and vertical transparency. Our analysis indicates that while the DSA incorporates transparency provisions in both dimensions, the most progressive amendments emerge within the vertical transparency, for instance, by the introduction of the systemic risk assessment mechanism. However, we argue that the true impact of the new transparency provisions extends beyond their mere existence, emphasising the critical role of oversight entities in implementation and application of the DSA. Overall, this study highlights the paramount importance of vertical transparency in providing a comprehensive understanding of the aggregated risks associated with high-reach AI technologies, exemplified by social media recommender systems. 

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Annan samhällsvetenskap (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Other Social Sciences (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Medie- och kommunikationsvetenskap -- Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Media and Communications -- Information Systems, Social aspects (hsv//eng)
SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Juridik -- Juridik och samhälle (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Law -- Law and Society (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Digital Services Act (DSA)
Social media
AI transparency
Content recommender systems
Artificial intelligence
high-reach AI
Recommender systems
Digital Services Act
Social media
AI transparency

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy