SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

AMNE:(ENGINEERING AND TECHNOLOGY Medical Engineering Medical Laboratory and Measurements Technologies)
 

Sökning: AMNE:(ENGINEERING AND TECHNOLOGY Medical Engineering Medical Laboratory and Measurements Technologies) > (2000-2004) > Adaptive filtering ...

Adaptive filtering to predict lung tumor motion during free breathing

Murphy, M J (författare)
Isaakson, M (författare)
Jaldén, Joakim (författare)
KTH,Signaler, sensorer och system
 (creator_code:org_t)
BERLIN : SPRINGER-VERLAG BERLIN, 2002
2002
Engelska.
Ingår i: CARS 2002. - BERLIN : SPRINGER-VERLAG BERLIN. - 3540436553 ; , s. 539-544
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Breathing-induced tumor motion during radiation therapy can be compensated either by crating or correcting the pointing of the radiation beam, but these techniques involve time delays in the corrective response. We have analyzed the accuracy of adaptive filter algorithms in predicting tumor positions with sufficient lead time to compensate for these systematic delays. Tumor and chest motion during respiration has been recorded fluoroscopically for lung cancer patients, using gold fiducials implanted in the tumors to enhance visibility. The motions been analyzed for predictability up to 1.0 second in advance Using tapped delay line, Kalman filter, and neural network filter algorithms. Breathing patterns are not stationary in time. Both internal tumor and external chest movement can show amplitude and period modulations during a 30 second interval. Tapped delay line and other stationary filters cannot compensate for the changes and consequently have poor predictability. The predictive accuracy of adaptive filters has little dependence oil the type of algorithm, but depends mainly on the frequency of updating and deteriorates rapidly when predicting more than 0.2 seconds in advance of the breathing signal. Longer-period (e.g., 30 seconds) variability in breathing requires frequent adaptation of the filter parameters.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Subatomär fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Subatomic Physics (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk laboratorie- och mätteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Laboratory and Measurements Technologies (hsv//eng)

Nyckelord

breathing motion
breathing compensation
Computer science
Datalogi
Nuclear physics
Kärnfysik
Medical engineering
Medicinsk teknik

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • CARS 2002 (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Murphy, M J
Isaakson, M
Jaldén, Joakim
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Fysik
och Subatomär fysik
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Medicinteknik
och Medicinsk labora ...
Artiklar i publikationen
CARS 2002
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy