SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Olsen Jogvan Magnus H.)
 

Sökning: WFRF:(Olsen Jogvan Magnus H.) > Computational Proto...

Computational Protocols for Prediction of Solute NMR Relative Chemical Shifts. A Case Study of L-Tryptophan in Aqueous Solution

Eriksen, Janus J. (författare)
Olsen, Jogvan Magnus H. (författare)
Aidas, Kestutis (författare)
KTH,Teoretisk kemi och biologi
visa fler...
Ågren, Hans (författare)
KTH,Teoretisk kemi och biologi
Mikkelsen, Kurt V. (författare)
Kongsted, Jacob (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2011-07-05
2011
Engelska.
Ingår i: Journal of Computational Chemistry. - : Wiley. - 0192-8651 .- 1096-987X. ; 32:13, s. 2853-2864
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this study, we have applied two different spanning protocols for obtaining the molecular conformations of L-tryptophan in aqueous solution, namely a molecular dynamics simulation and a molecular mechanics conformational search with subsequent geometry re-optimization of the stable conformers using a quantum mechanically based method. These spanning protocols represent standard ways of obtaining a set of conformations on which NMR calculations may be performed. The results stemming from the solute-solvent configurations extracted from the MD simulation at 300 K are found to be inferior to the results stemming from the conformations extracted from the MM conformational search in terms of replicating an experimental reference as well as in achieving the correct sequence of the NMR relative chemical shifts of L-tryptophan in aqueous solution. We find this to be due to missing conformations visited during the molecular dynamics run as well as inaccuracies in geometrical parameters generated from the classical molecular dynamics simulations.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Kemi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Chemical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

NMR
Solvation
PCM
QM/MM

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy