id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-39586"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kth-39586" > Fusion of RADARSAT ...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Ban, YifangKTH,Geoinformatik (författare)
Fusion of RADARSAT fine-beam SAR and QuickBird data for land-cover mapping and change detection
- Artikel/kapitelEngelska2007
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- SPIE,2007
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-39586
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-39586URI
- https://doi.org/10.1117/12.760747DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- The objective of this research is to evaluate multitemporal RADARSAT Fine-Beam C-HH SAR data, QuickBird MS data, and fusion of SAR and MS for urban land-cover mapping and change detection One scene of QuickBird imagery was acquired on July 18, 2002 and five-date RADARSAT fine-beam SAR images were acquired during May to August in 2002. Landsat TM imagery from 1988 was used for change detection. QucikBird images were classified using an object-based and rule-based approach. RADARSAR SAR texture images were classified using a hybrid approach. The results demonstrated that, for identifying 19 land-cover classes, object-based and rule-based classification of Quickbird data yielded an overall classification accuracy of 86.7% (kappa 0.857). For identifying I I land-cover classes, ANN classification of the combined Mean, Standard Deviation and Correlation texture images yielded an overall accuracy: 71.4%, (Kappa: 0.69). The hybrid classification of RADARSAT fine-beam SAR data improved the ANN classification accuracy to 83.56% (kappa: 0.803). Decision level fusion of RADARSAT SAR and QuickBird data improved the classification accuracy of several land cover classes. The post-classification change detection was able to identify the areas of significant change, for example, major new roads, new low-density and high-density, builtup areas and golf courses, even though the change detection results contained large amount of noise due to classification errors of individual images. QuickBrid classification result was able add detailed change information to the major changes identified.
Ämnesord och genrebeteckningar
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Naturresursteknik Fjärranalysteknik hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Environmental Engineering Remote Sensing hsv//eng
- QuickBird
- RADARSAT SAR
- land-cover mapping
- change detection
- texture analysis
- artificial neural network
- object-based classification
- data fusion
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Hu, HongtaoKTH,Geoinformatik(Swepub:kth)u1r5smz7 (författare)
- Rangel, IreneKTH,Geoinformatik(Swepub:kth)u1e09n2r (författare)
- KTHGeoinformatik (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Geoinformatics 2007Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering: SPIE, s. H7522-H75229780819469120
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- Geoinformatics 2007Proceedings of SPIE - The International Society for Optical E... (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Ban, Yifang
- Hu, Hongtao
- Rangel, Irene
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Naturresurstekni ...
- och Fjärranalystekni ...
- Artiklar i publikationen
- Geoinformatics 2 ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
