SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

(WFRF:(Engquist M.)) srt2:(2010-2014)
 

Sökning: (WFRF:(Engquist M.)) srt2:(2010-2014) > Gaussian beam decom...

Gaussian beam decomposition of high frequency wave fields

Tanushev, Nicolay M. (författare)
Department of Mathematics, The University of Texas at Austin, Austin, USA
Engquist, Björn (författare)
Department of Mathematics, The University of Texas at Austin, Austin, USA
Tsai, Richard (författare)
Department of Mathematics, The University of Texas at Austin, Austin, USA
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2010
2010
Engelska.
Ingår i: Journal of Computational Physics. - : Elsevier. - 0021-9991 .- 1090-2716. ; 228:23, s. 8856-8871
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we present a method of decomposing a highly oscillatory wave field into a sparse superposition of Gaussian beams. The goal is to extract the necessary parameters for a Gaussian beam superposition from this wave field, so that further evolution of the high frequency waves can be computed by the method of Gaussian beams. The methodology is described for Rd with numerical examples for d=2. In the first example, a field generated by an interface reflection of Gaussian beams is decomposed into a superposition of Gaussian beams. The beam parameters are reconstructed to a very high accuracy. The data in the second example is not a superposition of a finite number of Gaussian beams. The wave field to be approximated is generated by a finite difference method for a geometry with two slits. The accuracy in the decomposition increases monotonically with the number of beams.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Gaussian beams
High frequency waves
Asymptotic methods
Approximations

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Tanushev, Nicola ...
Engquist, Björn
Tsai, Richard
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
Artiklar i publikationen
Journal of Compu ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy