SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Li Wen Jun)
 

Sökning: WFRF:(Li Wen Jun) > (2010-2014) > Full-Diversity Bina...

Full-Diversity Binary Frame-Wise Network Coding for Multiple-Source Multiple-Relay Networks Over Slow-Fading Channels

Li, Jun (författare)
Yuan, Jinhong (författare)
Malaney, Robert (författare)
visa fler...
Xiao, Ming (författare)
KTH,Kommunikationsteori,ACCESS Linnaeus Centre
Chen, Wen (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012
2012
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Vehicular Technology. - 0018-9545 .- 1939-9359. ; 61:3, s. 1346-1360
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We study the design of network codes for M-source N-relay (M - N - 1) wireless networks over slow-fading channels. Binary frame-wise network coding (BFNC) based on cyclic-shifting matrices is developed to achieve full diversity and good coding gain. We develop a criterion in the context of BFNC that if satisfied guarantees to achieve full diversity gain. Based on this criterion, we propose an algorithm to design low-complexity encoders for a BFNC scheme by exploiting quasi-cyclic low-density parity-check (LDPC) code structures. We also design practical decoders based on the belief propagation decoding principle with a focus on large block lengths. Numerical results demonstrate that our BFNC schemes have substantial benefits over previous complex field and Galois field network coding schemes in the sense that our BFNC schemes can achieve full diversity gain and high coding gain for arbitrary block lengths with low encoding/decoding complexity.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)

Nyckelord

Belief propagation (BP) decoding
low-density parity-check (LDPC) code
multiple-source multiple-relay network
network coding (NC)
quasi-cyclic (QC) matrix
slow-fading channel

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy