SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Martin C.)
 

Sökning: WFRF:(Martin C.) > (1976-1979) > Fast Time-Invariant...

Fast Time-Invariant Implementations of Gaussian Signal Detectors

Kailath, Thomas (författare)
Stanford University, CA, USA
Levy, Bernard C. (författare)
Massachusetts Institute of Technology, MA, USA
Ljung, Lennart, 1946- (författare)
Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
visa fler...
Morf, Martin (författare)
Stanford University, CA, USA
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE Information Theory Society, 1978
1978
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Information Theory. - : IEEE Information Theory Society. - 0018-9448 .- 1557-9654. ; 24:4, s. 469-477
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A new implementation is presented for the optimum likelihood ratio detector for stationary Gaussian signals in white Gaussian noise that uses only two causal time-invariant filters. This solution also has the advantage that fast algorithms based on the Levinson and Chandrasekhar equations can he used for the determination of these time-invariant filters. By using a notion of "closeness to stationarity,' there is a natural extension of the above results for nonstationary signal processes.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Reglerteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Control Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Gaussian processes
Signal detection
Stochastic
Chandrasekhar equations

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Kailath, Thomas
Levy, Bernard C.
Ljung, Lennart, ...
Morf, Martin
Om ämnet
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
TEKNIK OCH TEKNO ...
och Elektroteknik oc ...
och Reglerteknik
Artiklar i publikationen
IEEE Transaction ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy