SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Lindqvist Niclas)
 

Sökning: WFRF:(Lindqvist Niclas) > Hierarchical method...

Hierarchical methods to improve the performance of the SiC - FET as SO2 sensors in flue gas desulphurization system

Darmastuti, Zhafira (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad sensorvetenskap,Tekniska högskolan
Bur, Christian (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad sensorvetenskap,Tekniska högskolan,Saarland University
Lindqvist, Niclas (författare)
Alstom Power AB, Växjö, Sweden
visa fler...
Anderson, Mike (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad sensorvetenskap,Tekniska högskolan
Schutza, Andreas (författare)
Saarland University, Saarbrücken, Germany
Lloyd Spetz, Anita (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad sensorvetenskap,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Sensors and actuators. B, Chemical. - : Elsevier. - 0925-4005 .- 1873-3077. ; 206, s. 609-616
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Experiments were performed both in the laboratory and a desulfurization pilot unit in order to improve the SiC-FET sensor performance using two-step data evaluation. In both cases, a porous Pt-gate enhancement type SiC-FET was utilized in a temperature cycled operation (TCO). Liner Discriminant Analysis (LDA) was chosen as the method for multivariate data analysis. Hierarchical methods with two-step LDA worked quite well in the laboratory tests with SO2 concentrations varied from 25-200 ppm. The same data evaluation was also applied to tests in the desulfurization pilot unit, with higher gas flow and a larger SO2 concentration range (up to 5000 ppm). The results from the SO2 quantification showed a significantly improved fit to corresponding reference instrument (FTIR) values.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Annan teknik -- Övrig annan teknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Other Engineering and Technologies -- Other Engineering and Technologies not elsewhere specified (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy