SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Mahdavi Mohammad)
 

Sökning: WFRF:(Mahdavi Mohammad) > (2015) > A heuristic to solv...

A heuristic to solve the dynamic lot sizing problem with supplier selection and quantity discounts

Mahdavi Mazdeh, Mohammad (författare)
Iran University of Science and Technology, Iran
Emadikhiav, Mohsen (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling,Tekniska fakulteten
Parsa, Iman (författare)
Iran University of Science and Technology, Iran
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2015
2015
Engelska.
Ingår i: Computers & industrial engineering. - : Elsevier. - 0360-8352 .- 1879-0550. ; 85, s. 33-43
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In the present study, the single-item dynamic lot sizing problem with supplier selection is investigated. The problem is broken down into two different cases. In the first case, quantity discounts are not taken into account; in the second case, incremental and all-unit quantity discounts are considered. Due to the complexity of the problems, a new heuristic is developed, which is based on the Fordyce-Webster Algorithm (Fordyce and Webster, 1984). In order to solve the problem where multiple suppliers are considered, a third dimension is added to the matrices used in the Fordyce-Webster Algorithm. The solutions gained using the proposed algorithm are similar to those of Parsa, Khiav, Mazdeh, and Mehrani (2013) in terms of accuracy and computational time. However, the implementation of matrices makes this method easy to explain in comparison with other heuristics developed for similar problems. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datorteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Lot sizing; Supplier selection; Inventory planning; Quantity discounts; Supply chain

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Mahdavi Mazdeh, ...
Emadikhiav, Mohs ...
Parsa, Iman
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datorteknik
Artiklar i publikationen
Computers & indu ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy