SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Heintz Fredrik 1975 )
 

Sökning: WFRF:(Heintz Fredrik 1975 ) > (2015-2019) > Supporting Active L...

Supporting Active Learning by Introducing an Interactive Teaching Tool in a Data Structures and Algorithms Course

Färnqvist, Tommy, 1976- (författare)
Linköpings universitet,Programvara och system,Tekniska fakulteten
Heintz, Fredrik, 1975- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Lambrix, Patrick (författare)
Linköpings universitet,Databas och informationsteknik,Tekniska högskolan,IDA/ADIT
visa fler...
Mannila, Linda (författare)
Åbo Academy, Finland
Wang, Chunyan (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för datavetenskap
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2016-02-17
2016
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 47th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE 2016). - New York, NY, USA : ACM Publications. - 9781450336857 ; , s. 663-668
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Traditionally, theoretical foundations in data structures and algorithms (DSA) courses have been covered through lectures followed by tutorials, where students practise their understanding on pen-and-paper tasks. In this paper, we present findings from a pilot study on using the interactive e-book OpenDSA as the main material in a DSA course. The goal was to redesign an already existing course by building on active learning and continuous examination through the use of OpenDSA. In addition to presenting the study setting, we describe findings from four data sources: final exam, OpenDSA log data, pre and post questionnaires as well as an observation study. The results indicate that students performed better on the exam than during previous years. Students preferred OpenDSA over traditional textbooks and worked actively with the material, although a large proportion of them put off the work until the due date approaches.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy