SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Yin Yuxin)
 

Sökning: WFRF:(Yin Yuxin) > Proximity Report Tr...

Proximity Report Triggering Threshold Optimization for Network-Based Indoor Positioning

Yin, Feng (författare)
Ericsson Research, Linköping, Sweden
Zhao, Yuxin (författare)
Ericsson Research, Linköping, Sweden
Gunnarsson, Fredrik (författare)
Ericsson Research, Linköping, Sweden
 (creator_code:org_t)
2015
2015
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Driven by the promising beaconing techniques, this paper presents a general received-signal-strength (RSS) threshold optimization procedure for proximity reports to support networkbased indoor positioning. The desired RSS threshold is found through optimizing a metric function (for instance the localization root-mean-square-error) in terms of both the deployment information and the RSS modeling in consideration of an evaluation area. The resulting RSS threshold provides a trade-off between triggering many but less informative proximity reports with a low threshold, and triggering few but very informative proximity reports with a high threshold, and thus enables enhanced performance for some low-cost and low-complex proximity based positioning algorithms. The proposed framework is also validated with real RSS measurements collected in an office area with deployed bluetooth low-energy (BLE) beacons.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy