SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Fredriksson Ingemar 1980 )
 

Sökning: WFRF:(Fredriksson Ingemar 1980 ) > A 15.6 frames per s...

A 15.6 frames per second 1 megapixel Multiple Exposure Laser Speckle Contrast Imaging setup

Hultman, Martin (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten
Fredriksson, Ingemar, 1980- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Perimed AB, Järfälla-Stockholm, Sweden
Larsson, Marcus, 1974- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten
visa fler...
Alvandpour, Atila, 1960- (författare)
Linköpings universitet,Elektroniska Kretsar och System,Tekniska fakulteten
Strömberg, Tomas, 1966- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-08-07
2018
Engelska.
Ingår i: Journal of Biophotonics. - : Wiley-VCH Verlagsgesellschaft. - 1864-063X .- 1864-0648. ; 11:2
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • A multiple exposure laser speckle contrast imaging (MELSCI) setup for visualizing blood perfusion was developed using a field programmable gate array (FPGA), connected to a 1000 frames per second (fps) 1-megapixel camera sensor. Multiple exposure time images at 1, 2, 4, 8, 16, 32 and 64 milliseconds were calculated by cumulative summation of 64 consecutive snapshot images. The local contrast was calculated for all exposure times using regions of 4 × 4 pixels. Averaging of multiple contrast images from the 64-millisecond acquisition was done to improve the signal-to-noise ratio. The results show that with an effective implementation of the algorithm on an FPGA, contrast images at all exposure times can be calculated in only 28 milliseconds. The algorithm was applied to data recorded during a 5 minutes finger occlusion. Expected contrast changes were found during occlusion and the following hyperemia in the occluded finger, while unprovoked fingers showed constant contrast during the experiment. The developed setup is capable of massive data processing on an FPGA that enables processing of MELSCI data in 15.6 fps (1000/64 milliseconds). It also leads to improved frame rates, enhanced image quality and enables the calculation of improved microcirculatory perfusion estimates compared to single exposure time systems.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Annan medicinteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Other Medical Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

blood flow
blood perfusion
FPGA
LASCA
LSCI
microcirculation
multiexposure

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy