SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Ahlstedt Mårten)
 

Sökning: WFRF:(Ahlstedt Mårten) > Supply Chain Modeli...

Supply Chain Modeling for a Process Industry

Quttineh, Nils-Hassan, 1979- (författare)
Linköpings universitet,Optimeringslära,Tekniska fakulteten,Division of Optimization
Lidestam, Helene (författare)
Linköpings universitet,Produktionsekonomi,Tekniska fakulteten
Ahlstedt, Mårten (författare)
Linköpings universitet
visa fler...
Olsson, Sven (författare)
Linköpings universitet
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IGI Global, 2017
2017
Engelska.
Ingår i: International Journal of Operations Research and Information Systems. - : IGI Global. - 1947-9328 .- 1947-9336. ; 8:2, s. 36-55
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Process industries of today differ from other industries in many aspects. The purpose of this paper is to consider these special properties of process industries when developing a mathematical model that can be used as a decision support tool for the supply chain planning for a chemical process industry in Sweden. A mixed-integer linear programming model is developed, and solutions to the model present how the products will be transported between the different sites of the company, the levels of the inventories, the setups and purchases from the external suppliers and also the production rates. The mathematical model takes many special properties regarding process industries into account. By using the results from the model and test different scenarios, the model can be used as an important support tool when making decisions. The decision support tool can for example be used in the company's budget process and thereby improve the chances of future profits increases.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Process Industry
Supply Chain
Mixed Integer Programming
Optimization
Decision Support

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy