SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Yu Jimmy)
 

Sökning: WFRF:(Yu Jimmy) > A Study on Visual R...

A Study on Visual Representations for Active Plant Wall Data Analysis

Hassan, Kahin Akram (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
Liu, Yu (författare)
Linköpings universitet,Fysik, elektroteknik och matematik,Tekniska fakulteten
Besançon, Lonni (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa fler...
Johansson, Jimmy, 1976- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten,Centrum för klimatpolitisk forskning, CSPR
Rönnberg, Niklas, 1973- (författare)
Linköpings universitet,Medie- och Informationsteknik,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-05-21
2019
Engelska.
Ingår i: DATA. - : MDPI. - 2306-5729. ; 4:2
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The indoor climate is closely related to human health, well-being, and comfort. Thus, an understanding of the indoor climate is vital. One way to improve the indoor climates is to place an aesthetically pleasing active plant wall in the environment. By collecting data using sensors placed in and around the plant wall both the indoor climate and the status of the plant wall can be monitored and analyzed. This manuscript presents a user study with domain experts in this field with a focus on the representation of such data. The experts explored this data with a Line graph, a Horizon graph, and a Stacked area graph to better understand the status of the active plant wall and the indoor climate. Qualitative measures were collected with Think-aloud protocol and semi-structured interviews. The study resulted in four categories of analysis tasks: Overview, Detail, Perception, and Complexity. The Line graph was found to be preferred for use in providing an overview, and the Horizon graph for detailed analysis, revealing patterns and showing discernible trends, while the Stacked area graph was generally not preferred. Based on these findings, directions for future research are discussed and formulated. The results and future directions of this research can facilitate the analysis of multivariate temporal data, both for domain users and visualization researchers.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

visualization; qualitative evaluation; temporal multivariate data; active plant walls
Visualisering; kvalitativ utvärdering; tidsvarierande multivariate data; active plant walls

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • DATA (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy