SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Forsgren Mikael)
 

Sökning: WFRF:(Forsgren Mikael) > Model-inferred mech...

Model-inferred mechanisms of liver function from magnetic resonance imaging data : Validation and variation across a clinically relevant cohort

Forsgren, Mikael (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Radiofysikavdelningen US
Karlsson, Markus (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Dahlqvist Leinhard, Olof, 1978- (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Radiofysikavdelningen US
visa fler...
Dahlström, Nils (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping
Norén, Bengt (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping
Romu, Thobias (författare)
Linköpings universitet,Institutionen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Ignatova, Simone (författare)
Linköpings universitet,Avdelning för neurobiologi,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Klinisk patologi
Ekstedt, Mattias (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Magtarmmedicinska kliniken
Kechagias, Stergios (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Magtarmmedicinska kliniken
Lundberg, Peter (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Medicinsk strålningsfysik
Cedersund, Gunnar (författare)
Linköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Institutionen för klinisk och experimentell medicin,Medicinska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-06-25
2019
Engelska.
Ingår i: PloS Computational Biology. - San Francisco, CA, United States : Public Library of Science. - 1553-734X .- 1553-7358. ; 15:6
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Estimation of liver function is important to monitor progression of chronic liver disease (CLD). A promising method is magnetic resonance imaging (MRI) combined with gadoxetate, a liver-specific contrast agent. For this method, we have previously developed a model for an average healthy human. Herein, we extended this model, by combining it with a patient-specific non-linear mixed-effects modeling framework. We validated the model by recruiting 100 patients with CLD of varying severity and etiologies. The model explained all MRI data and adequately predicted both timepoints saved for validation and gadoxetate concentrations in both plasma and biopsies. The validated model provides a new and deeper look into how the mechanisms of liver function vary across a wide variety of liver diseases. The basic mechanisms remain the same, but increasing fibrosis reduces uptake and increases excretion of gadoxetate. These mechanisms are shared across many liver functions and can now be estimated from standard clinical images.Author summaryBeing able to accurately and reliably estimate liver function is important when monitoring the progression of patients with liver disease, as well as when identifying drug-induced liver injury during drug development. A promising method for quantifying liver function is to use magnetic resonance imaging combined with gadoxetate. Gadoxetate is a liver-specific contrast agent, which is taken up by the hepatocytes and excreted into the bile. We have previously developed a mechanistic model for gadoxetate dynamics using averaged data from healthy volunteers. In this work, we extended our model with a non-linear mixed-effects modeling framework to give patient-specific estimates of the gadoxetate transport-rates. We validated the model by recruiting 100 patients with liver disease, covering a range of severity and etiologies. All patients underwent an MRI-examination and provided both blood and liver biopsies. Our validated model provides a new and deeper look into how the mechanisms of liver function varies across a wide variety of liver diseases. The basic mechanisms remain the same, but increasing fibrosis reduces uptake and increases excretion of gadoxetate.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper -- Farmaceutiska vetenskaper (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Basic Medicine -- Pharmaceutical Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy