SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Hajic Jan)
 

Sökning: WFRF:(Hajic Jan) > MRP 2019: Cross-Fra...

MRP 2019: Cross-Framework Meaning Representation Parsing

Oepen, Stephan (författare)
University of Oslo
Abend, Omri (författare)
The Hebrew University of Jerusalem
Hajic, Jan (författare)
Charles University in Prague
visa fler...
Hershcovich, Daniel (författare)
University of Copenhagen
Kuhlmann, Marco, Associate Professor, 1977- (författare)
Linköpings universitet,Interaktiva och kognitiva system,Tekniska fakulteten
O’Gorman, Tim (författare)
University of Colorado at Boulder
Xue, Nianwen (författare)
Brandeis University
Chun, Jayeol (författare)
Brandeis University
Straka, Milan (författare)
Charles University in Prague
Urešová, Zdeňka (författare)
Charles University in Prague
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Association for Computational Linguistics, 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the Shared Task on Cross-Framework Meaning Representation Parsing at the 2019 Conference on Natural Language Learning. - : Association for Computational Linguistics. - 9781950737604 ; , s. 1-27
  • Konferensbidrag (övrigt vetenskapligt/konstnärligt)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The 2019 Shared Task at the Conference for Computational Language Learning (CoNLL) was devoted to Meaning Representation Parsing (MRP) across frameworks. Five distinct approaches to the representation of sentence meaning in the form of directed graph were represented in the training and evaluation data for the task, packaged in a uniform abstract graph representation and serialization. The task received submissions from eighteen teams, of which five do not participate in the official ranking because they arrived after the closing deadline, made use of additional training data, or involved one of the task co-organizers. All technical information regarding the task, including system submissions, official results, and links to supporting resources and software are available from the task web site at: http://mrp.nlpl.eu

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Språkteknologi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Language Technology (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

vet (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy