SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Heintz Fredrik 1975 )
 

Sökning: WFRF:(Heintz Fredrik 1975 ) > Towards Utilitarian...

Towards Utilitarian Combinatorial Assignment with Deep Neural Networks and Heuristic Algorithms

Präntare, Fredrik, 1990- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten
Tiger, Mattias, 1989- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten
Bergström, David, 1994- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten
visa fler...
Appelgren, Herman, 1995- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten
Heintz, Fredrik, 1975- (författare)
Linköpings universitet,Artificiell intelligens och integrerade datorsystem,Tekniska fakulteten
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020
2020
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • This paper presents preliminary work on using deep neural networksto guide general-purpose heuristic algorithms for performing utilitarian combinatorial assignment. In more detail, we use deep learning in an attempt to produce heuristics that can be used together with e.g., search algorithms to generatefeasible solutions of higher quality more quickly. Our results indicate that ourapproach could be a promising future method for constructing such heuristics.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy