SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Tesche Matthias)
 

Sökning: WFRF:(Tesche Matthias) > (2021) > Influence of corona...

  • Renker, MatthiasMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Justus Liebig Univ Giessen, Germany (författare)

Influence of coronary stenosis location on diagnostic performance of machine learning-based fractional flow reserve from CT angiography

  • Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • ELSEVIER SCIENCE INC,2021
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-181198
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-181198URI
  • https://doi.org/10.1016/j.jcct.2021.05.005DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Background: Compared with invasive fractional flow reserve (FFR), coronary CT angiography (cCTA) is limited in detecting hemodynamically relevant lesions. cCTA-based FFR (CT-FFR) is an approach to overcome this insufficiency by use of computational fluid dynamics. Applying recent innovations in computer science, a machine learning (ML) method for CT-FFR derivation was introduced and showed improved diagnostic performance compared to cCTA alone. We sought to investigate the influence of stenosis location in the coronary artery system on the performance of ML-CT-FFR in a large, multicenter cohort. Methods: Three hundred and thirty patients (75.2% male, median age 63 years) with 502 coronary artery stenoses were included in this substudy of the MACHINE (Machine Learning Based CT Angiography Derived FFR: A MultiCenter Registry) registry. Correlation of ML-CT-FFR with the invasive reference standard FFR was assessed and pooled diagnostic performance of ML-CT-FFR and cCTA was determined separately for the following stenosis locations: RCA, LAD, LCX, proximal, middle, and distal vessel segments. Results: ML-CT-FFR correlated well with invasive FFR across the different stenosis locations. Per-lesion analysis revealed improved diagnostic accuracy of ML-CT-FFR compared with conventional cCTA for stenoses in the RCA (71.8% [95% confidence interval, 63.0%-79.5%] vs. 54.8% [45.7%-63.8%]), LAD (79.3 [73.9-84.0] vs. 59.6 [53.5-65.6]), LCX (84.1 [76.0-90.3] vs. 63.7 [54.1-72.6]), proximal (81.5 [74.6-87.1] vs. 63.8 [55.9-71.2]), middle (81.2 [75.7-85.9] vs. 59.4 [53.0-65.6]) and distal stenosis location (67.4 [57.0-76.6] vs. 51.6 [41.1-62.0]). Conclusion: In a multicenter cohort with high disease prevalence, ML-CT-FFR offered improved diagnostic performance over cCTA for detecting hemodynamically relevant stenoses regardless of their location.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Baumann, StefanMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Univ Med Ctr Mannheim, Germany (författare)
  • Hamm, Christian W.Justus Liebig Univ Giessen, Germany (författare)
  • Tesche, ChristianMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; St Johannes Hosp, Germany (författare)
  • Kim, Won-KeunJustus Liebig Univ Giessen, Germany (författare)
  • Savage, Rock H.Med Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Coenen, AdriaanErasmus MC, Netherlands (författare)
  • Nieman, KoenErasmus MC, Netherlands (författare)
  • de Geer, JakobLinköpings universitet,Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping(Swepub:liu)jakde64 (författare)
  • Persson, AndersLinköpings universitet,Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping(Swepub:liu)andpe75 (författare)
  • Kruk, MariuszInst Cardiol, Poland (författare)
  • Kepka, CezaryInst Cardiol, Poland (författare)
  • Yang, Dong HyunUniv Ulsan, South Korea (författare)
  • Schoepf, U. JosephMed Univ South Carolina, SC 29425 USA (författare)
  • Med Univ South Carolina, SC 29425 USA; Justus Liebig Univ Giessen, GermanyMed Univ South Carolina, SC 29425 USA; Univ Med Ctr Mannheim, Germany (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:JOURNAL OF CARDIOVASCULAR COMPUTED TOMOGRAPHY: ELSEVIER SCIENCE INC15:6, s. 492-4981934-5925

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy