SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Quttineh Nils Hassan)
 

Sökning: WFRF:(Quttineh Nils Hassan) > A theoretical justi...

A theoretical justification of the set covering greedy heuristic of Caprara et al

Larsson, Torbjörn (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad matematik,Tekniska fakulteten
Quttineh, Nils-Hassan (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad matematik,Tekniska fakulteten
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Discrete Optimization. - : Elsevier. - 1572-5286 .- 1873-636X. ; 45
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Large scale set covering problems have often been approached by constructive greedy heuristics, and much research has been devoted to the design and evaluation of various greedy criteria for such heuristics. A criterion proposed by Caprara et al. (1999) is based on reduced costs with respect to the yet unfulfilled constraints, and the resulting greedy heuristic is reported to be superior to those based on original costs or ordinary reduced costs. We give a theoretical justification of the greedy criterion proposed by Caprara et al. by deriving it from a global optimality condition for general nonconvex optimisation problems. It is shown that this criterion is in fact greedy with respect to incremental contributions to a quantity which at termination coincides with the deviation between a Lagrangian dual bound and the objective value of the feasible solution found.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

Set covering problem; Greedy heuristics; Lagrangian relaxation; Global optimality conditions

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Larsson, Torbjör ...
Quttineh, Nils-H ...
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Matematik
och Beräkningsmatema ...
Artiklar i publikationen
Discrete Optimiz ...
Av lärosätet
Linköpings universitet

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy