SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-187807"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-187807" > Conservative Linear...

  • Forsling, Robin,1988-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten (författare)

Conservative Linear Unbiased Estimation Under Partially Known Covariances

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • IEEE,2022
  • electronicrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-187807
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-187807URI
  • https://doi.org/10.1109/tsp.2022.3179841DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Funding Agencies|Center for Industrial Information Technology at Linkoping University [17.12]; Industry Excellence Center LINK-SIC - Swedish Governmental Agency for Innovation Systems; Saab AB; Project Scalable Kalman filters - Swedish Research Council
  • Mean square error optimal estimation requires the full correlation structure to be available. Unfortunately, it is not always possible to maintain full knowledge about the correlations. One example is decentralized data fusion where the cross-correlations between estimates are unknown, partly due to information sharing. To avoid underestimating the covariance of an estimate in such situations, conservative estimation is one option. In this paper the conservative linear unbiased estimator is formalized including optimality criteria. Fundamental bounds of the optimal conservative linear unbiased estimator are derived. A main contribution is a general approach for computing the proposed estimator based on robust optimization. Furthermore, it is shown that several existing estimation algorithms are special cases of the optimal conservative linear unbiased estimator. An evaluation verifies the theoretical considerations and shows that the optimization based approach performs better than existing conservative estimation methods in certain cases.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Hansson, Anders,Professor,1964-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)andha17 (författare)
  • Gustafsson, Fredrik,1964-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)fregu23 (författare)
  • Sjanic, Zoran,1975-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)zorsj26 (författare)
  • Löfberg, Johan,1974-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)johlo46 (författare)
  • Hendeby, Gustaf,Associate Professor,1978-Linköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)gushe66 (författare)
  • Linköpings universitetReglerteknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:IEEE Transactions on Signal Processing: IEEE70, s. 3123-31351053-587X1941-0476

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy