SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Zamir Syed Waqas)
 

Sökning: WFRF:(Zamir Syed Waqas) > NTIRE 2022 Burst Su...

  • Bhat, GoutamSwiss Fed Inst Technol, Switzerland (författare)

NTIRE 2022 Burst Super-Resolution Challenge

  • Artikel/kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • IEEE,2022
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-190497
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-190497URI
  • https://doi.org/10.1109/CVPRW56347.2022.00117DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • Funding Agencies|Huawei; Reality Labs; Bending Spoons; MediaTek; OPPO; Oddity; Voyage81; ETH Zurich (Computer Vision Lab); University of Wurzburg (CAIDAS)
  • Burst super-resolution has received increased attention in recent years due to its applications in mobile photography. By merging information from multiple shifted images of a scene, burst super-resolution aims to recover details which otherwise cannot be obtained using a simple input image. This paper reviews the NTIRE 2022 challenge on burst super-resolution. In the challenge, the participants were tasked with generating a clean RGB image with 4x higher resolution, given a RAW noisy burst as input. That is, the methods need to perform joint denoising, demosaicking, and super-resolution. The challenge consisted of 2 tracks. Track 1 employed synthetic data, where pixel-accurate high-resolution ground truths are available. Track 2 on the other hand used real-world bursts captured from a handheld camera, along with approximately aligned reference images captured using a DSLR. 14 teams participated in the final testing phase. The top performing methods establish a new state-of-the-art on the burst super-resolution task.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Danelljan, MartinSwiss Fed Inst Technol, Switzerland (författare)
  • Timofte, RaduSwiss Fed Inst Technol, Switzerland; Julius Maximilian Univ Wurzburg, Germany (författare)
  • Cao, YizhenCommun Univ China, Peoples R China (författare)
  • Cao, YuntianCommun Univ China, Peoples R China (författare)
  • Chen, MeiyaXiaomi, Peoples R China (författare)
  • Chen, XihaoUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Cheng, ShenMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Dudhane, AkshayMohamed Bin Zayed Univ AI MBZUAI, U Arab Emirates (författare)
  • Fan, HaoqiangMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Gang, RuipengUHDTV Res & Applicat Lab, Peoples R China (författare)
  • Gao, JianSRC B, Peoples R China (författare)
  • Gu, YanUESTC, Peoples R China (författare)
  • Huang, JieUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Huang, LiufengSouth China Univ Technol, Peoples R China (författare)
  • Jo, YoungsuSogang Univ, South Korea (författare)
  • Kang, SukjuSogang Univ, South Korea (författare)
  • Khan, SalmanMBZUAI, U Arab Emirates; Australian Natl Univ ANU, Australia (författare)
  • Khan, FahadLinköpings universitet,Datorseende,Tekniska fakulteten,MBZUAI, U Arab Emirates(Swepub:liu)fahkh30 (författare)
  • Kondo, YukiToyota Technol Inst TTI, Japan (författare)
  • Li, ChenghuaChinese Acad Sci, Peoples R China (författare)
  • Li, FangyaCommun Univ China, Peoples R China (författare)
  • Li, JinjingCommun Univ China, Peoples R China (författare)
  • Li, YouweiMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Li, ZechaoNanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China (författare)
  • Liu, ChenmingUHDTV Research and Application Laboratory (författare)
  • Liu, ShuaichengMegvii Technol, Peoples R China; Univ Elect Sci & Technol China UESTC, Peoples R China (författare)
  • Liu, ZikunSRC B, Peoples R China (författare)
  • Liu, ZhuomingSouth China Univ Technol, Peoples R China (författare)
  • Luo, ZiweiMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Luo, ZhengxiongCASIA, Peoples R China (författare)
  • Mehta, NancyIndian Inst Technol Ropar IIT Ropar, India (författare)
  • Murala, SubrahmanyamIndian Inst Technol Ropar IIT Ropar, India (författare)
  • Nam, YoonchanSogang Univ, South Korea (författare)
  • Nakatani, ChihiroToyota Technol Inst TTI, Japan (författare)
  • Ostyakov, PavelHuawei, Peoples R China (författare)
  • Pan, JinshanNanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China (författare)
  • Song, GeUSTC, Peoples R China (författare)
  • Sun, JianMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Sun, LongNanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China (författare)
  • Tang, JinhuiNanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China (författare)
  • Ukita, NorimichiToyota Technol Inst TTI, Japan (författare)
  • Wen, ZhihongMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Wu, QiMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Wu, XiaoheHarbin Inst Technol, Peoples R China (författare)
  • Xiao, ZeyuUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Xiong, ZhiweiUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Xu, RongjianHarbin Inst Technol, Peoples R China (författare)
  • Xu, RuikangUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Yan, YouliangHuawei, Peoples R China (författare)
  • Yang, JialinWHU, Peoples R China (författare)
  • Yang, WentaoSouth China Univ Technol, Peoples R China (författare)
  • Yang, ZhongbaoNanjing Univ Sci & Technol, Peoples R China (författare)
  • Yasue, FumaToyota Technol Inst TTI, Japan (författare)
  • Yao, MingdeUSTC, Peoples R China; Univ Sci & Technol China, Peoples R China (författare)
  • Yu, LeiMegvii Technol, Peoples R China (författare)
  • Zhang, CongXiaomi, Peoples R China (författare)
  • Zamir, Syed WaqasIncept Inst Artificial Intelligence IIAI, U Arab Emirates (författare)
  • Zhang, JianxingSRC B, Peoples R China (författare)
  • Zhang, ShuohaoHarbin Inst Technol, Peoples R China (författare)
  • Zhang, ZhiluHarbin Inst Technol, Peoples R China (författare)
  • Zheng, QianCommun Univ China, Peoples R China (författare)
  • Zhou, GaofengXiaomi, Peoples R China (författare)
  • Zhussip, MagauiyaHuawei, Peoples R China (författare)
  • Zou, XueyiHuawei, Peoples R China (författare)
  • Zuo, WangmengHarbin Inst Technol, Peoples R China (författare)
  • Swiss Fed Inst Technol, SwitzerlandSwiss Fed Inst Technol, Switzerland; Julius Maximilian Univ Wurzburg, Germany (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:2022 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPRW 2022): IEEE, s. 1040-106097816654873999781665487405

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy