id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190824"
Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-190824" > Digital twin predic...
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Silfvergren, OscarLinköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten (författare)
Digital twin predicting diet response before and after long-term fasting
- Artikel/kapitelEngelska2022
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- 2022-09-12
- Public Library of Science,2022
- electronicrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-190824
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-190824URI
- https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010469DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Funding Agencies|Swedish Research Council [2018-05418, 2018-03319, 2020-04826, 2014-6157]; CENIIT [15.09]; Swedish Foundation for Strategic Research [ITM17-0245]; SciLifeLab National COVID-19 Research Programme - Knut and Alice Wallenberg Foundation [2020.0182]; Swedish Fund for Research without Animal Experiments [F2019-0010]; ELLIIT [2020A12]; VINNOVA [2020-04711]; Swedish Fund for Research without Animal Experiments; Swedish Research Council; H2020 project PRECISE4Q [777107]
- Today, there is great interest in diets proposing new combinations of macronutrient compositions and fasting schedules. Unfortunately, there is little consensus regarding the impact of these different diets, since available studies measure different sets of variables in different populations, thus only providing partial, non-connected insights. We lack an approach for integrating all such partial insights into a useful and interconnected big picture. Herein, we present such an integrating tool. The tool uses a novel mathematical model that describes mechanisms regulating diet response and fasting metabolic fluxes, both for organ-organ crosstalk, and inside the liver. The tool can mechanistically explain and integrate data from several clinical studies, and correctly predict new independent data, including data from a new study. Using this model, we can predict non-measured variables, e.g. hepatic glycogen and gluconeogenesis, in response to fasting and different diets. Furthermore, we exemplify how such metabolic responses can be successfully adapted to a specific individuals sex, weight, height, as well as to the individuals historical data on metabolite dynamics. This tool enables an offline digital twin technology.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Simonsson, ChristianLinköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)chrsi30 (författare)
- Ekstedt, MattiasLinköpings universitet,Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Mag- tarmmedicinska kliniken(Swepub:liu)matek92 (författare)
- Lundberg, PeterLinköpings universitet,Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Medicinsk strålningsfysik(Swepub:liu)petlu11 (författare)
- Gennemark, PeterLinköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,AstraZeneca, Sweden(Swepub:liu)petge96 (författare)
- Cedersund, GunnarLinköpings universitet,Avdelningen för medicinsk teknik,Tekniska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV(Swepub:liu)gunce57 (författare)
- Linköpings universitetAvdelningen för medicinsk teknik (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:PloS Computational Biology: Public Library of Science18:91553-734X1553-7358
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- PloS Computational Biology (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 1 av 1
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Silfvergren, Osc ...
- Simonsson, Chris ...
- Ekstedt, Mattias
- Lundberg, Peter
- Gennemark, Peter
- Cedersund, Gunna ...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Biologi
- och Bioinformatik oc ...
- Artiklar i publikationen
- PloS Computation ...
- Av lärosätet
- Linköpings universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
