SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Kassem Ali)
 

Sökning: WFRF:(Kassem Ali) > Solving stochastic ...

  • Ebeed, MohamedUniv Jaen, Spain; Sohag Univ, Egypt (författare)

Solving stochastic optimal reactive power dispatch using an Adaptive Beluga Whale optimization considering uncertainties of renewable energy resources and the load growth

  • Artikel/kapitelEngelska2024

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • ELSEVIER,2024
  • printrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-204906
  • https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-204906URI
  • https://doi.org/10.1016/j.asej.2024.102762DOI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype
  • Ämneskategori:art swepub-publicationtype

Anmärkningar

  • The electrical system performance can be improved considerably by controlling the reactive power flow in the system. The reactive power control can be achieved by optimal reactive power dispatch (ORPD) problem solution and optimal integration of the FACTS devices. With high penetration of renewable energy sources (RESs) and the load growth, the ORPD solution became a challenging and a complex task due to the stochastic nature of the RERs and the load growth. In this regard, the aim of this paper is to solve the stochastic optimal reactive power dispatch (SORPD) with optimal inclusion of PV units, wind turbines and the unified power flow controller (UPFC) under uncertainties of the load growth and the generated powers. An Adaptive Beluga Whale Optimization (ABWO) is proposed for solving the SORPD which is based on the Fitness-Distance Balance Selection (FDBS) strategy and the territorial solitary males' strategy of the Mountain Gazelle Optimizer. The proposed ABWO is tested on IEEE 30-bus system and a comparison with other optimization techniques for solving the ordinary ORPD is presented for validating the proposed ABWO. The obtained results reveal that the TEPL is reduced from 5.3168 MW to 3.97985 MW with optimal integration of the RERs and UPFC. Likewise, the TEVD is reduced from 0.1794p.u. to 0.10689p.u. and the TVSI is decreased from 0.1289p.u. to 0.0476p.u.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ali, ShimaaSohag Univ, Egypt (författare)
  • Kassem, Ahmed M.Sohag Univ, Egypt (författare)
  • Hashem, MohamedHolding Co Water & Wastewater, Egypt (författare)
  • Kamel, SalahAswan Univ, Egypt (författare)
  • Hussien, AbdelazimLinköpings universitet,Programvara och system,Tekniska fakulteten,Fayoum Univ, Egypt; Middle East Univ, Jordan(Swepub:liu)abdhu99 (författare)
  • Jurado, FranciscoUniv Jaen, Spain (författare)
  • Mohamed, Emad A.Prince Sattam Bin Abdulaziz Univ, Saudi Arabia (författare)
  • Univ Jaen, Spain; Sohag Univ, EgyptSohag Univ, Egypt (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Ain Shams Engineering Journal: ELSEVIER15:72090-44792090-4495

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy