SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Knutsson Hans 1950 )
 

Sökning: WFRF:(Knutsson Hans 1950 ) > (2005-2009) > Using Importance Sa...

Using Importance Sampling for Bayesian Feature Space Filtering

Brun, Anders, 1976- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
Svensson, Björn, 1979- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
Westin, Carl-Fredrik (författare)
Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Institutionen för medicinsk teknik,Tekniska högskolan
visa fler...
Herberthson, Magnus, 1963- (författare)
Linköpings universitet,Tillämpad matematik,Tekniska högskolan
Wrangsjö, Andreas, 1975- (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
Knutsson, Hans, 1950- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2007
2007
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 15th Scandinavian conference on image analysis. - Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag. - 9783540730392 ; , s. 818-827
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present a one-pass framework for filtering vector-valued images and unordered sets of data points in an N-dimensional feature space. It is based on a local Bayesian framework, previously developed for scalar images, where estimates are computed using expectation values and histograms. In this paper we extended this framework to handle N-dimensional data. To avoid the curse of dimensionality, it uses importance sampling instead of histograms to represent probability density functions. In this novel computational framework we are able to efficiently filter both vector-valued images and data, similar to e.g. the well-known bilateral, median and mean shift filters.

Nyckelord

MEDICINE
MEDICIN

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy