Sökning: WFRF:(Knutsson Hans 1950 )
> (2005-2009) >
Using Importance Sa...
Using Importance Sampling for Bayesian Feature Space Filtering
-
- Brun, Anders, 1976- (författare)
- Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
-
- Svensson, Björn, 1979- (författare)
- Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
-
- Westin, Carl-Fredrik (författare)
- Linköpings universitet,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Institutionen för medicinsk teknik,Tekniska högskolan
-
visa fler...
-
- Herberthson, Magnus, 1963- (författare)
- Linköpings universitet,Tillämpad matematik,Tekniska högskolan
-
- Wrangsjö, Andreas, 1975- (författare)
- Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
-
- Knutsson, Hans, 1950- (författare)
- Linköpings universitet,Tekniska högskolan,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2007
- 2007
- Engelska.
-
Ingår i: Proceedings of the 15th Scandinavian conference on image analysis. - Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag. - 9783540730392 ; , s. 818-827
- Relaterad länk:
-
https://link.springe...
-
visa fler...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- We present a one-pass framework for filtering vector-valued images and unordered sets of data points in an N-dimensional feature space. It is based on a local Bayesian framework, previously developed for scalar images, where estimates are computed using expectation values and histograms. In this paper we extended this framework to handle N-dimensional data. To avoid the curse of dimensionality, it uses importance sampling instead of histograms to represent probability density functions. In this novel computational framework we are able to efficiently filter both vector-valued images and data, similar to e.g. the well-known bilateral, median and mean shift filters.
Nyckelord
- MEDICINE
- MEDICIN
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas