SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Doherty Patrick 1957 )
 

Sökning: WFRF:(Doherty Patrick 1957 ) > (2000-2004) > Efficient reasoning...

Efficient reasoning using the local closed-world assumption

Doherty, Patrick, 1957- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Lukaszewicz, Witold, 1947- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
Szalas, Andrzej, 1956- (författare)
Linköpings universitet,Tekniska högskolan,KPLAB - Laboratoriet för kunskapsbearbetning
 (creator_code:org_t)
2003-01-14
2000
Engelska.
Ingår i: Proceedings of the 9th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems and Applications (AIMSA). - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin/Heidelberg. - 9783540410447 - 9783540453314 ; , s. 49-58
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present a sound and complete, tractable inference method for reasoning with localized closed world assumptions (LCWA’s) which can be used in applications where a reasoning or planning agent can not assume complete information about planning or reasoning states. This Open World Assumption is generally necessary in most realistic robotics applications. The inference procedure subsumes that described in Etzioni et al [9], and others. In addition, it provides a great deal more expressivity, permitting limited use of negation and disjunction in the representation of LCWA’s, while still retaining tractability. The ap- proach is based on the use of circumscription and quantifier elimination techniques and inference is viewed as querying a deductive database. Both the preprocessing of the database using circumscription and quan- tifier elimination, and the inference method itself, have polynomial time and space complexity.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Computer science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy