Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:liu-55182" >
The Least-Squares I...
-
Akçay, HüseyinLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
(författare)
The Least-Squares Identification of FIR Systems Subject to Worst-Case Noise
Förlag, utgivningsår, omfång ...
-
Linköping :Linköping University,1994
-
13 s.
-
printrdacarrier
Nummerbeteckningar
-
LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-55182
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-55182URI
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-94125URI
-
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-56339URI
-
https://doi.org/10.1016/0167-6911(94)90065-5DOI
Kompletterande språkuppgifter
-
Språk:engelska
-
Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
Klassifikation
-
Ämneskategori:vet swepub-contenttype
-
Ämneskategori:rap swepub-publicationtype
Serie
-
LiTH-ISY-R,1400-3902 ;1615
Anmärkningar
-
The least-squares identification of FIR systems is analyzed assuming that the noise is a bounded signal and the input signal is a pseudo-random binary sequence. A lower bound on the worst-case transfer function error shows that the least-square estimate of the transfer function diverges as the order of the FIR system is increased. This implies that, in the presence of the worst-case noise, the trade-off between the estimation error due to the disturbance and the bias error (due to unmodeled dynamics) is significantly different from the corresponding trade-off in the random error case: with a worst-case formulation, the model complexity should not increase indefinitely as the size of the data set increases.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
-
Hjalmarsson, HåkanLinköpings universitet,Reglerteknik,Tekniska högskolan
(författare)
-
Linköpings universitetReglerteknik
(creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
-
Ingår i:Proceedings of the 10th IFAC Symposium on System IdentificationLinköping : Linköping University23:5, s. 329-3389780080422251
-
Ingår i:Systems & control letters (Print)Linköping : Linköping University23:5, s. 329-3380167-69111872-7956
Internetlänk
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas